数据不出域
核心数据本地存储与处理
部署与安全
数据不出域的私有化 AI
数据不出域，模型可协同，流程可审计——让 AI 安全进入真实业务。
从数据边界到长期运营
四项基础机制可按项目条件用于部署、使用与运维，具体控制范围以方案和验收文件为准。
安全可控
权限隔离与全流程管控
可追溯
全链路日志与审计留痕
可运维
稳定可靠的长期运营
数据不出域的联邦协同架构
原始数据保留在本地节点
在约定部署范围内，可使用私有化或院内专有云部署，并与客户现有系统对接，使病历、合同、交易与研发数据保留在各自节点。
点击右侧节点查看各类部署场景说明
本地数据→
加密更新→
本地模型适配→
安全权重聚合
安全治理贯穿各个环节
从私有化部署到访问控制、数据脱敏与审计留痕，六项机制覆盖 AI 进入业务的全过程。
01
私有化 / 院内专有云部署
与客户现有系统对接，数据保留在本地节点。
02
数据可用不可见
在适用的多方协同场景中，可交换受保护的模型更新，减少原始数据在机构间流转。
03
权限管理与数据分级
按角色控制访问范围。
04
数据脱敏
敏感信息脱敏后仍可供 AI 使用。
05
留痕与保护
可按项目要求记录操作，并配置传输与存储保护措施。
06
人工最终确认
关键业务由专业人员复核。