AI 进入行业核心业务
赋能行业，提供可控、可管、可持续优化的 AI 转型方案。
三条交付底线
无论行业不同，交付都先守住这三条。
数据不出域
可按项目约定将原始数据保留在客户基础设施内，并在私有云、本地或隔离网络运行系统。
模型可协同
涉及多方协作时，可评估在不集中原始数据的前提下交换受保护的模型更新。
流程可审计
可按项目要求记录模型调用、人员操作与结果输出，供授权人员复核。
按现有基础选择 AI 落地路径
已有数字化基础，可补齐 AI 应用；基础仍在建设时，可从一个业务场景开始。
补齐关键 AI 应用
适合已有平台、业务系统、数据或技术团队的企业
由 FDE 围绕高价值业务问题开发应用，连接现有数据、系统和业务流程。
提供业务场景、系统接口、数据授权、专业人员和验收标准。
在不重复建设底座的前提下，形成可嵌入现有流程的应用。
从场景开始建设
适合数据、系统或 AI 基础仍需完善、希望先从高价值场景开始的企业
由 FDE 完成场景诊断、方案设计、数据边界梳理、系统接入和应用上线。
明确牵头部门、业务优先级、授权边界、专业判断和验收标准。
形成能够按约定范围运行的业务流程和应用。
责任边界：两条路径采用同一交付标准：数据留在客户域内，专业人员保留最终判断，按业务结果验收；成熟做法再推广到更多团队。
和光智能五步工程
从业务需求开始，先验证关键环节，再把可用方案接入真实流程。
- 01业务与 AI 规划Plan
从经营目标出发，判断 AI 值得用在哪里、先做什么、如何衡量。
- 02关键业务场景Prioritize
选择能够直接影响业务结果的切入点，明确优先级和成功标准。
- 03原型验证Validate
用真实数据跑通关键环节，与专业人员一起验证结果。
- 04上线与优化Deploy
接入日常流程，依据使用情况持续调整。
- 05持续运营Operate
监控效果、处理异常，更新规则和数据，将成熟做法推广到更多团队。
商业合作路径
从需求诊断、试点到持续运营，按阶段协作。
付费问题诊断
分析客户需求与场景，明确试点范围和技术路径
有边界试点
按约定范围分阶段验证，明确后续优化方向
生产部署
按约定环境部署，维护系统稳定与安全
年度许可与持续运营
在年度合作中持续维护和优化
BOOK A CONSULTATION
先从一个关键的业务场景开始
先说清业务目标、数据边界和验收标准，再决定应用怎样接入现有系统和流程。
- 01
提交业务场景
通过下方表单说明行业、业务目标和希望解决的问题。
- 02
确认范围与边界
一起了解现有系统、数据环境和合规要求，确定试点从哪里开始。
- 03
试点建设与阶段验收
按约定范围分阶段推进试点建设，并检查阶段结果。