关于和光

面向高敏行业的主权智能
落地伙伴

在数据不出域的前提下,把前沿 AI 研究做成客户自己拥有、可长期运营的生产系统。

创造长期价值,
赋能千行百业

和光科技与客户团队协作
  • AI 交付方式
    企业级
  • 项目实践方向
    政企
  • 重点服务范围
    多行业
  • 试点与验收
    分阶段

高敏感行业使用 AI,先处理数据和责任边界

医疗、政务、金融和研发等行业的数据,往往对应明确的权限、责任和合规要求。

使用 AI 时,数据不必离开本地;在明确权限和责任后,再接入真实业务。

核心数据不能随意外发

病历、合同、交易和研发数据都需要在既定权限内使用,不适合直接上传至公有模型。

工具需要进入业务流程

很多机构已经使用大模型、知识库或办公助手,但仍停在个人试用和单点演示。需要与业务团队一起,把它接入数据、系统和日常工作。

系统留在客户体系内

算力、模型、数据治理和业务应用建在客户体系内,项目结束后,客户可以继续维护和使用。

从功能交付,到可持续运营的业务应用

以高价值业务问题为起点,由 FDE 连接数据、系统与专业人员,并按业务结果验收。

从哪里开始
传统咨询
管理议题与战略判断
IT 软件外包
已明确的功能需求
和光科技
影响收入、成本、效率或风险的关键业务问题
主要交付物
传统咨询
报告、建议与路线图
IT 软件外包
代码、系统与功能清单
和光科技
一条跑通的业务闭环:读取数据、参与判断、触发业务动作
如何共同建设
传统咨询
自行组织后续实施
IT 软件外包
客户定义需求并验收功能
和光科技
FDE 连接业务负责人、专家、数据与系统团队
如何验收结果
传统咨询
观点与交付物完整度
IT 软件外包
功能是否按需求实现
和光科技
效率、质量、成本或风险是否得到改善
能力如何留下
传统咨询
知识保留在报告中
IT 软件外包
进入维护与新增需求
和光科技
监控效果、处理异常,更新规则和数据,再推广到更多团队

真实研究,支撑可验证落地

团队围绕大语言模型、联邦学习、隐私计算与 AI 系统开展研究,并将相关方法用于工程实践。

跨学科
研究与系统团队
覆盖大语言模型、联邦学习、系统安全等领域
持续研究
论文与技术成果
围绕联邦学习、隐私计算与 AI 系统开展研究
公开成果
会议论文与行业认可
具体成果以公开论文与会议信息为准

跨越研究、工程与行业交付的核心团队

团队围绕问题定义、系统建设、业务接入与后续维护组织项目协作。

战略股东

重器集团为和光科技战略股东。

办公地点

办公地址上海市杨浦区长阳创谷C4楼3楼
世界地图,上海办公地点已标注

FAQ

常见问题

关于和光科技的定位、交付方式、部署模式与数据安全。

和光科技面向拥有核心数据和复杂业务流程的组织,提供场景诊断、系统建设、私有化部署和落地运营服务。

了解团队与研究方法