AI
项目知识与专家判断依据
把专业经验放进业务流程，关键结论仍需复核
数据范围专业知识资产
处理原则客户资料隔离
专业服务项目开始前，先确认这些条件
先界定客户资料、知识归属、专家复核和项目权限。
01
客户资料隔离
确认不同客户、项目和团队之间的数据访问边界。
02
知识来源与维护
明确模板、方法和项目经验的归属与更新责任。
03
专家判断责任
界定 AI 辅助环节以及必须由专业人员确认的结论。
04
项目验收范围
约定输入、输出、质量检查和禁止使用的场景。
面向专业服务的可选技术路径
具体组合以客户隔离要求、知识体系和复核流程为准。
专属工作空间
可按客户和项目建立受控的资料与应用空间。
知识检索与复用
可组织模板、方法和历史材料，并保留来源。
人员复核与记录
可记录生成、修改和审批过程，关键结论由专业人员确认。
方案状态
当前暂无可公开的专业服务案例
本页仅说明项目评估维度与可选技术方向，不代表已经完成该行业交付。
数据不出域的四项核心机制
覆盖 AI 使用全过程的安全控制。
本地化与专有云部署
系统部署在客户本地基础设施或专有云，并对接现有业务系统；原始数据留在组织边界内。
分级授权与最小权限
按身份、角色、数据级别和业务场景授予必要权限，限制访问范围。
敏感数据识别与脱敏
在检索和推理前识别并处理敏感信息，减少暴露，同时保留业务所需的可用性。
全链路审计与追溯
记录数据访问、模型调用、人员操作和结果输出，供审计复核和责任追溯。
BOOK A CONSULTATION
先从一个关键的专业服务场景开始
先说清业务目标、数据边界和验收标准，再决定应用怎样接入现有系统和流程。
- 01
提交业务场景
通过下方表单说明行业、业务目标和希望解决的问题。
- 02
确认范围与边界
一起了解现有系统、数据环境和合规要求，确定试点从哪里开始。
- 03
试点建设与阶段验收
按约定范围分阶段推进试点建设，并检查阶段结果。